大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に,統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用

大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に,統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用

本書は,「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として数えられ,統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pearlによって書かれた"Causality-Models, Reasoning and Inference-"(Cambridge Univ. Press)の邦訳である。 本書は,既存の統計的因果推論の教科書とは異なり,因果推論の背後にある哲学的考え方を踏まえながら,グラフィカルモデル,反事実モデル,構造モデルといった数理解析法を用いて因果関係の解明に迫るという独創的なアイデアに基づいて執筆されている。また,統計科学と因果推論との類似点や相違点も詳しく記述されており,因果的関連尺度と統計的関連尺度を結びつけるための数理的基盤の整備も行われている。 本書の特徴として,邦訳出版にあたって原著者から提供された最新の...(展开全部)

本書は,「人工知能分野の巨人のひとり」(Richard Korf)として数えられ,統計的因果推論の世界的権威である人工知能研究者Judea Pearlによって書かれた"Causality-Models, Reasoning and Inference-"(Cambridge Univ. Press)の邦訳である。 本書は,既存の統計的因果推論の教科書とは異なり,因果推論の背後にある哲学的考え方を踏まえながら,グラフィカルモデル,反事実モデル,構造モデルといった数理解析法を用いて因果関係の解明に迫るという独創的なアイデアに基づいて執筆されている。また,統計科学と因果推論との類似点や相違点も詳しく記述されており,因果的関連尺度と統計的関連尺度を結びつけるための数理的基盤の整備も行われている。 本書の特徴として,邦訳出版にあたって原著者から提供された最新の...(展开全部)

実証研究のために。［内容］社会科学における因果と実証研究／反事実，潜在反応，因果グラフ／観察された変数についての条件付けによりバックドアパスをブロック／バックドアの条件付けが無効／観察される変数による点推定が不可能／結論。

実証研究のために。［内容］社会科学における因果と実証研究／反事実，潜在反応，因果グラフ／観察された変数についての条件付けによりバックドアパスをブロック／バックドアの条件付けが無効／観察される変数による点推定が不可能／結論。

ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

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